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虹膜識別技術是生物識別技術的重要分支，是指通過人眼中的虹膜，進行身份識別和驗證的技術。虹膜自胎兒發育階段形成后在整個生命歷程中都將保持不變，正是虹膜獨一無二的信息特征決定了虹膜識別是所有生物識別技術中準確性最高的技術。市場上基于虹膜識別技術已經研發出許多成熟的軟硬件產品與行業應用解決方案，如：①安裝在高檔房地產項目上用于訪問控制的虹膜識別門禁系統；② 加載虹膜識別功能的ATM機、銀行保險箱/柜、電子支付；③ 搭載生物特征（虹膜信息），用于進入各國邊境時確認身份的公民電子護照；④ 加載虹膜識別功能，用于社會保險參保人員身份確認的生物信息社?？?；⑤ 利用存儲的虹膜信息，追蹤逃犯的身份識別儀等。
虹膜識別技術優勢明顯，比指紋、人臉識別更可靠
虹膜識別的過程主要分為四個階段，分別為虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配。進行身份識別時，首先需要使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。該軟件可對獲取的虹膜圖像進行虹膜定位、虹膜圖像歸一化和圖像增強等處理，使其滿足虹膜特征提取的需求。經過圖像預處理過程后，需要采用特定的算法從虹膜圖像中提取虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。然后將所得到的特征編碼與數據庫中存儲的虹膜圖像特征編碼進行逐一匹配，由此判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。
虹膜識別技術原理
虹膜由于其生物結構的獨特性，使得虹膜識別技術有著遠超其他類別生物識別技術的優勢。例如虹膜包含豐富的生物紋理信息，其結構復雜性高于指紋數千倍，John Daugman算法采用3.4字節的數據代表每平方毫米的虹膜信息，并以此作為一個量化特征點。相比于其他生物測定技術（如指紋識別、人臉識別等）只能讀取13-60個量化特征點，結構復雜的虹膜可通過識別技術讀取到266個量化特征點，大大提升了虹膜識別的精準性。當下主流的人臉識別技術的誤識率為2%，指紋識別技術的誤識率為0.8%，而虹膜識別的誤識率可低至百萬分之一。虹膜會在人出生6-18個月后定形，終身不變，且不會因一般疾病或者其他因素造成損傷或磨損。
中國由于虹膜識別技術起步較晚，尚無法成為各個生物識別應用領域的主流技術，但在部分安全性需求較高的領域已實現替代，例如在湖北省公安廳、宜昌公安部門保密局、河南鄭州看守所等看守所均有部署有虹識技術虹膜門禁系統，用于提高管理系統。虹膜技術的不斷革新有望在未來替代目前人臉識別和指紋識別領域的應用瓶頸，其商業價值也將不斷通過市場容量展現。
虹膜識別迎來市場增長機遇期
受智能終端設備與移動互聯網產業擴張的影響，中國虹膜識別行業已處于快速發展階段。生物識別各類型技術的市場份額通常取決于其技術成熟度及應用場景的可拓展潛力。目前，中國已擁有識別準確率最高的虹膜識別技術，其應用場景不斷擴展，吸引眾多廠商入局，市場規模持續擴大。
數據顯示，中國虹膜識別市場規模在過去幾年內呈現穩定增長態勢，2017年中國虹膜識別市場規模達到21.7億，同比增速為36.2%。近年來，各廠商的發展重心逐漸向自主研發核心算法及專利轉移，因此，伴隨技術的革新與突破以及應用場景的持續增多，沙利文預測， 2018年至2022年中國虹膜識別行業市場規模將持續增長。
中國虹膜識別市場規模，2013-2022年預測
中國生物識別行業發展迅速，當前市場以指紋識別技術占據主流，但由于指紋識別技術本身的技術限制導致無法對于安全需求性較高的場所提供有效的幫助，因此虹膜識別技術通過其高精準度和唯一性逐漸受到市場的關注，據沙利文數據顯示，2013年至2017年中國生物識別行業年復合增長率達到23.2%，而其中虹膜識別市場最受關注，五年間的年復合增長率達到38.9%。
移動產品安全性需求推動虹膜識別技術發展
三星于2017年將虹膜識別技術領入移動通訊設備，自此移動通訊設備的發展以及移動便攜式應用終端的廣泛應用令生物識別技術的應用逐漸向移動端聚集。移動互聯網產業在全球擁有將近50億用戶，其中20億為智能手機用戶，高位用戶量帶動著移動商務、移動政務、移動銀行、移動信息服務等產業的迅速發展，因此移動服務領域的廣闊空間為虹膜識別技術的發展提供了支持。
此外，用戶對于個人隱私保護以及安全性的重視豐富了虹膜識別技術的應用場景。智能鎖、移動護照、智能支付、數字身份認證等商業化場景不斷涌現并成為應用和研發熱點。移動終端的軟件支付功能、身份認證及注冊均成為虹膜識別技術的重要應用場景。為避免同質化產品降低企業競爭力，并保障用戶對移動設備安全性的目的，部分硬件廠商推出了搭載穩定性更高的虹膜識別功能的移動端設備。
遠距離虹膜采集，復合生物特征識別融合應用
在虹膜識別技術中，虹膜圖像的獲取直接影響圖像的質量和識別的準確率。由于紅外硬件發展的限制，當前市面主流虹膜識別設備多為近距離虹膜識別產品，最大工作距離不足40厘米，需要指導用戶配合設備操作，且用戶眼睛與攝像頭須處于同一個光軸才能完成虹膜信息采集，相對于人臉識別用戶體驗較差。如何實現遠距離虹膜采集識別（工作距離大于0.8米），以及多目標瞬時抓取識別將是虹膜識別行業下一個研究熱點之一。2018年3月，虹星科技研發出工作距離長達10米的虹膜識別技術，并推出了中國首款商業化遠距離虹膜識別產品。如果傳統虹膜識別產品的距離受限問題被完全解決，虹膜識別技術將會獲得更廣泛的應用，產業市場化和商業化的步伐也會加快。
目前，生物識別產品主要以單生物特征識別為主，盡管虹膜識別的準確性和安全性較高，但單生物特征一旦被破解或偽造意味著安全性全盤失效。因此為了提高安全性保障，將虹膜識別搭配其他生物特征識別技術形成復合生物識別是行業必然發展趨勢之一。復合生物特征識別技術并非是生物識別技術之間簡單的累加整合，而是基于不同生物特征研發出新型算法以實現計算效率和準確率幾何級的提升，使其不僅是能夠識別出不同生物特征的綜合性生物識別系統，更能夠有效解決在身份認證過程中存在的無效性、不準確性、非普遍性和欺詐行為等問題。2017年，螞蟻金服推出了獨立生物識別科技平臺ZOLOZ，將生物識別技術與金融深度結合，采用了包括人臉、指紋、虹膜等多重生物識別技術來保障客戶資金安全。
虹膜識別行業發展過程中，核心算法持續改良，采集識別技術不斷優化，推動市場規模迅速擴大。未來，遠距離多目標瞬時抓取虹膜識別技術憑借更加高效的用戶體驗，將逐漸應用于行業主流產品中；受益于3D成像技術和傳感模組的迭代升級，虹膜識別有望成為智能終端的標準配置，智能汽車等新型產業的崛起也將釋放大量虹膜識別需求。由此可見，在未來智能化產業的飛速發展中，虹膜識別技術將被應用于更多的場景中，為虹膜識別產業提供廣闊的發展空間。
